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現在越來越多消費型相機，搭載環場(Panorama)功能。

讓消費者可以很簡單的，隨時隨地製造環場照片。

但是使用的方法就如上圖，是需要使用者旋轉一圈去作有視差的拼接拍攝。

在影像拼接上，如果兩張照片拍攝的視角不一樣，則因為視差，
拼接時會發生扭曲失真的現象。以往通常需要無視差相機去拼接。

使用目前流行的Auto-stitch軟體，對於視差的處理，效果也有限。

 於是Smoothly Varying Affine Stitching 
這篇論文提出，不用之前的homography作法，改成以varying affine的方法，來達到更滑順的拼接

以前是使用homography，純粹是先找到特徵點(SIFT discriptors)
再將影像控制點變形，使其特徵點重合。

然而這個方法並沒有想像中的完美。

改用Varying affine stitching，

這個方法能夠抑制煩人的扭曲失真(distortion)問題

因為他主要是以
線性轉換(linear transformation)、計算向量場(stitching field)、線性外插(extrapolation)

等等方式來作smooth的拼接

即使相隔一段時間拍攝，也不必在意兩張照片角度不同，會有視差。

當然，最後因為每張圖片的亮度都會不一樣(昨天陰天今天晴天)

所以還是要作Blending，這點和Auto-stitching作法是一樣的。

結論

現在使用者購買相機，越來越多人看中環場技術賣點。
消費型相機的拼接方法 非常容易出現視差
本文影像拼接讓使用者不必在意視差問題，不必攜帶特殊器材即可做好環場攝影，想必此技術會越來越受到重視。

參考文獻
Smoothly varying affine stitching
Wen-Yan Lin;   Siying Liu;   Matsushita, Y.;   Tian-Tsong Ng;   Loong-Fah Cheong;  

This paper appears in: Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on Issue Date: 20-25 June 2011