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本文介紹，如何利用神奇的演算法，讓電腦自動算出一個影像的輪廓。

並且提供參考用程式下載。

使用說明：

  

(圖片長寬請控制在24的倍數，以免出錯~)

 

程式設計：

請注意：本程式是偶然寫錯模糊效果得到的副產物，因此程式設計思路僅供參考。

(說不定還是正確就是了。)

 

先利用鄰域運算，將影像開銳利程度到最大

   

採3x3 的鄰域運算，達到最大銳利程度的矩陣

 

銳利度開到最大後，原本影像邊緣以外的資訊，會被破壞。

(因為原本不是很銳利的地方，都被強制銳利化)

因此剩下影像邊緣的資訊，較為完整。

因此這時候我們再用反函數，設法將影像還原

 

此時發現，邊緣的部分，亮度會最大，

其他部分則因為資訊已經逸失，亮度最小。

(非邊緣的部分，已經喪失原本的資訊，無法還原回去。)

   

如此一來就達到我們想要的效果。

 

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結果展示與檢討

 

 

照例用Lena圖跑一次，臉部的輪廓很清楚，

但帽子的部分，判定似乎過於敏感了。

 

用Cameraman跑一次，大致上還不錯，

但是草地的部分也有過度敏感的情形。

 

 

如果可以把背景弄成全白，這張圖的結果就堪稱完美。

 

 

簡單圖形的部分，在這次表現得不錯。

恰巧和Ver.1相反。

Ver.1必須要吃很複雜的圖形才能跑的正常，本次Ver.2反而是針對簡單圖形更好。

 

 

對於原本就黑白分明的「文字」，效果似乎可以達到最好。

因此可以應用於法律證據，讓電腦去辨識。

 

 

文字辨識果然相當清晰，轉出來的結果，不僅適合讓電腦判讀，也適合讓視障朋友閱讀。  

 

 

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