影片的轉場分析可以從幾種方法做出來最簡單的方法之一就是分析整體亮度的變化
這種方法究竟有沒有效
就讓我們來分析 Windows 7 內建的 wildlife.wmv
- 4月 18 週四 201301:00
[電腦視覺] 簡單的影片轉場分析實驗
影片的轉場分析可以從幾種方法做出來最簡單的方法之一就是分析整體亮度的變化
這種方法究竟有沒有效
就讓我們來分析 Windows 7 內建的 wildlife.wmv
- 7月 12 週四 201202:03
[電腦視覺] Haar Feature-based Cascade Classifier for Object Detection
Haar Feature-based Cascade Classifier是由Paul Viola提出，並且由Rainer Lienhar加強。首先，一個分類器(Haar Feature-based Cascade Classifier)是由數百個相同物件的正樣本來做訓練(例如臉部或車)，並且將它們縮小成特定大小，例如20x20。另外也訓練負樣本，負樣本則使用任意影像即可。
- 7月 09 週一 201202:44
[電腦視覺] 物體辨識的基本方法介紹
主要介紹幾個方法 順便備忘
Template Matching
給予一系列的同類型物件，於辨識時，將每一個Frame和這些同類物件做Template Matching，主要是用Correlation的方式來辨識，當一個區域的Correlation大到一定的門檻值，我們即假設該部分是我們所要偵測的物件。OpenCV有Template Matching相關的Function。使用這個方法的優點是簡便，但缺點是計算量過大，恐怕不適合Real-time的應用。
Template Matching
給予一系列的同類型物件，於辨識時，將每一個Frame和這些同類物件做Template Matching，主要是用Correlation的方式來辨識，當一個區域的Correlation大到一定的門檻值，我們即假設該部分是我們所要偵測的物件。OpenCV有Template Matching相關的Function。使用這個方法的優點是簡便，但缺點是計算量過大，恐怕不適合Real-time的應用。
- 7月 01 週日 201202:31
[電腦視覺] 數位防手震測試-以SURF做為評估工具
在電腦視覺上有一個比較麻煩的問題是，
我們常常用背景相減法，
但是這兩張背景不能有位移，否則減下去就出問題。
- 5月 07 週一 201222:14
[電腦視覺] 外部參數與內部參數
外部參數Extrinsic Parameter
以3x4矩陣描述相機的位置(position)與擺設方向(orientation)。(上式還缺Translation)
- 3月 03 週四 201100:21
Android上的擴增實境應用 -2 手機拜拜
這是前一陣子遠傳電信的廣告，一定很多人搞不清楚，「手機也能拜拜」到底是
真的假的？讓我們來看看！
- 2月 27 週日 201100:00
Android上的擴增實境應用 -1
Android系統，因為搭載了數位相機，
加上可以隨處帶著走的特性，
又因為他支援GPS，且內建Google Maps
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趨勢 Trends (1)