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影片的轉場分析可以從幾種方法做出來
最簡單的方法之一就是分析整體亮度的變化
這種方法究竟有沒有效
就讓我們來分析 Windows 7 內建的 wildlife.wmv

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Haar Feature-based Cascade Classifier是由Paul Viola提出，並且由Rainer Lienhar加強。
首先，一個分類器(Haar Feature-based Cascade Classifier)是由數百個相同物件的正樣本來做訓練(例如臉部或車)，並且將它們縮小成特定大小，例如20x20。另外也訓練負樣本，負樣本則使用任意影像即可。

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在電腦視覺上有一個比較麻煩的問題是，
我們常常用背景相減法，
但是這兩張背景不能有位移，否則減下去就出問題。

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外部參數
Extrinsic Parameter

以3x4矩陣描述相機的位置(position)與擺設方向(orientation)。(上式還缺Translation)

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這是前一陣子遠傳電信的廣告，
一定很多人搞不清楚，「手機也能拜拜」到底是
真的假的？讓我們來看看！

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Android系統，因為搭載了數位相機，
加上可以隨處帶著走的特性，
又因為他支援GPS，且內建Google Maps

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